Zendesk-Einführung und KI-Integration aus einer Hand. Wir verbinden eure KI mit dem Wissen aus euren Systemen, damit euer Kundenservice antwortet wie euer bestes Team.

Viele Unternehmen haben schon KI-Lösungen im Service gesehen und sind enttäuscht. Das liegt selten am Produkt, sondern daran, wie es eingerichtet ist. Ein einzelner Prompt, kein Zugriff auf Bestelldaten, keine klaren Abläufe: So kann die KI nur allgemein antworten. Euer Wissen steckt in ERP, CRM und Ticket-Historie, nur nicht dort, wo die KI es nutzen kann.
22 Marktplätze sind an den KI-Agenten angebunden, dazu der eigene Shop. Anfragen von dort landen in Zendesk und werden auf demselben Weg beantwortet.
Quelle: cleanercode Projektauswertung

Bevor wir irgendetwas einrichten, laufen alle Tickets eines ganzen Zeitraums durch unsere Analyse, nicht nur eine Auswahl. So sehen wir, welche Anliegen wie oft vorkommen, welche Daten die KI dafür braucht und wo ein Mensch übernehmen sollte. Darauf bauen wir die KI auf.

Dann richten wir Zendesk und KI gemeinsam ein. Aus einer Hand, ohne zweiten Dienstleister und ohne nachträgliches Anflanschen.

Wir analysieren eure Tickets, finden die Use Cases mit dem größten Hebel und schließen die KI direkt an eure bestehende Instanz an.

Wir zählen, welche Anliegen bei euch wie oft vorkommen, und zeigen, welche sich zuerst lohnen.
Je nach Größe starten wir mit einem Discovery Call oder einem Discovery Workshop. Wir analysieren eure Tickets der letzten Wochen, ordnen sie nach Anliegen und klären, welche Anbindungen es braucht. Ihr bekommt eine datenbasierte Einschätzung, wie viel sich realistisch automatisieren lässt und in welcher Reihenfolge.
Wir bauen den ersten Use Case. Bevor die KI selbst antwortet, läuft sie im Mitlesemodus: Euer Team sieht ihre Antwortvorschläge, prüft sie und übernimmt sie bei Bedarf. Live geht sie erst, wenn ihr mit der Qualität zufrieden seid.
Die KI übernimmt die freigegebenen Fälle. Sensible Themen und komplexe Anliegen leiten wir gezielt an euer Team weiter. Danach erschließen wir Schritt für Schritt weitere Use Cases, mit uns oder eigenständig durch euer Team.
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Wie das Karlsruher Institut für Technologie mit einer maßgeschneiderten Datenplattform große wissenschaftliche Datensätze effizienter verarbeiten und für Forschungsprozesse nutzbar machen konnte.

Wie Mercedes-Benz mit einer maßgeschneiderten Reporting-Lösung die Transparenz über komplexe Engineering-Daten zurückgewonnen hat












Wir dokumentieren das Setup und schulen euer Team, damit ihr den Betrieb selbst steuern könnt. Wenn ihr wollt, bleiben wir an Bord, werten aus, wie die KI im Alltag performt, und erschließen gemeinsam weitere Use Cases.
Die KI greift nur auf Daten zu, die wir gemeinsam freigeben. Welche Quellen angebunden werden, wer worauf zugreifen darf und wo die Daten verarbeitet werden, legen wir im Strategie-Setup fest und dokumentieren es. Den Rahmen setzen eure internen Vorgaben und die Datenschutzanforderungen im deutschsprachigen Raum.
Das hängt von eurer Ausgangslage, eurer Datenbasis und euren Zielen ab. Deshalb gibt es bei uns keine Paketpreise. Den Rahmen stecken wir im Erstgespräch gemeinsam ab. Durch das Use-Case-Testing seht ihr Ergebnisse, bevor ihr in die volle Integration investiert.
Das hängt von eurer Datenlage und der Anzahl der Use Cases ab. Wir starten mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall, testen ihn mit echten Daten und bringen ihn live. Einen realistischen Zeitplan bekommt ihr nach dem Strategie-Setup.
Ja, genau das ist der Kern unseres Ansatzes. Über Schnittstellen binden wir eure Systeme an, damit die KI zum Beispiel Bestellstatus, Produktdaten oder Kundenhistorie in ihre Antworten einbeziehen kann. Welche Daten sie nutzen darf, legen wir gemeinsam fest.
Ja. Meist liegt es nicht an der KI selbst, sondern am fehlenden Zugriff auf euer Unternehmenswissen. Wir analysieren eure bestehende Instanz, finden die Lücken und verbinden die KI mit den Quellen, die ihr bisher fehlen. Ein kompletter Neuaufbau ist dafür in der Regel nicht nötig.
Das klären wir im Strategie-Setup als Erstes. Oft steckt in Datenbanken, Dokumenten und Ticket-Historie mehr Wissen als gedacht, es ist nur nicht strukturiert. Wo Lücken sind, bauen wir die Wissensbasis gezielt auf, bevor die KI damit arbeitet.
Zendesk bringt starke KI-Funktionen mit. Ob sie im Alltag funktionieren, hängt aber davon ab, welches Wissen sie nutzen können. Genau hier setzen wir an: Wir verbinden die KI mit euren Daten und Systemen und testen die Use Cases, bevor sie live gehen.