Zendesk-KI, die Ihr Unternehmen wirklich kennt.

Zendesk-Einführung und KI-Integration aus einer Hand. Wir verbinden eure KI mit dem Wissen aus euren Systemen, damit euer Kundenservice antwortet wie euer bestes Team.

KI im Kundenservice scheitert selten an der Technik. Sondern am Setup.

Viele Unternehmen haben schon KI-Lösungen im Service gesehen und sind enttäuscht. Das liegt selten am Produkt, sondern daran, wie es eingerichtet ist. Ein einzelner Prompt, kein Zugriff auf Bestelldaten, keine klaren Abläufe: So kann die KI nur allgemein antworten. Euer Wissen steckt in ERP, CRM und Ticket-Historie, nur nicht dort, wo die KI es nutzen kann.

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22 Marktplätze sind an den KI-Agenten angebunden, dazu der eigene Shop. Anfragen von dort landen in Zendesk und werden auf demselben Weg beantwortet.

Quelle: cleanercode Projektauswertung

Wir starten nicht bei Zendesk. Wir starten bei euren Daten.

Bevor wir irgendetwas einrichten, laufen alle Tickets eines ganzen Zeitraums durch unsere Analyse, nicht nur eine Auswahl. So sehen wir, welche Anliegen wie oft vorkommen, welche Daten die KI dafür braucht und wo ein Mensch übernehmen sollte. Darauf bauen wir die KI auf.

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Solution Partner
Unser Prozess

Wo steht ihr gerade

A circular arrangement of eight rounded color blobs with a soft glow: black, dark green, yellow, red and black gradient, dark red, dark teal, light peach, and blue.
Ihr führt Zendesk neu ein?

Dann richten wir Zendesk und KI gemeinsam ein. Aus einer Hand, ohne zweiten Dienstleister und ohne nachträgliches Anflanschen.

Diagramm mit einem zentralen blauen Kreis, von dem gestrichelte Linien zu sieben kleineren blauen Kreisen darunter führen.
Ihr nutzt Zendesk und wollt KI integrieren?

Wir analysieren eure Tickets, finden die Use Cases mit dem größten Hebel und schließen die KI direkt an eure bestehende Instanz an.

Zwölf quadratische Symbole repräsentieren verschiedene Softwareplattformen, darunter Notion, Zendesk, Lightricks, SAP, Salesforce, Bitbucket, Hotjar, Asana, Slack, Microsoft Azure, AWS und Firebase, angeordnet in zwei Reihen auf grauem Hintergrund.
Ihr wisst nicht, welche KI-Use-Cases sich lohnen?

Wir zählen, welche Anliegen bei euch wie oft vorkommen, und zeigen, welche sich zuerst lohnen.

In drei Phasen zum Zendesk &
KI-ready Kundenservice.

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Potenzialanalyse

Je nach Größe starten wir mit einem Discovery Call oder einem Discovery Workshop. Wir analysieren eure Tickets der letzten Wochen, ordnen sie nach Anliegen und klären, welche Anbindungen es braucht. Ihr bekommt eine datenbasierte Einschätzung, wie viel sich realistisch automatisieren lässt und in welcher Reihenfolge.

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Aufbau & Mitlesemodus

Wir bauen den ersten Use Case. Bevor die KI selbst antwortet, läuft sie im Mitlesemodus: Euer Team sieht ihre Antwortvorschläge, prüft sie und übernimmt sie bei Bedarf. Live geht sie erst, wenn ihr mit der Qualität zufrieden seid.

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Livegang & Betrieb

Die KI übernimmt die freigegebenen Fälle. Sensible Themen und komplexe Anliegen leiten wir gezielt an euer Team weiter. Danach erschließen wir Schritt für Schritt weitere Use Cases, mit uns oder eigenständig durch euer Team.

Warum cleanercode als Zendesk-Partner?

Wir sind Softwareentwickler, die KI-gestützte Systeme bauen. KI ist für uns kein Zusatzangebot, sondern Kernkompetenz. Deshalb arbeiten wir mit einer klaren Methodik: erst die Daten verstehen, dann bauen, dann testen, dann live. Diese Methodik bringt nachweislich Ergebnisse, auch bei komplexen Setups, an denen andere Einführungen gescheitert sind. Und weil wir Zendesk und KI aus einer Hand umsetzen, habt ihr einen Ansprechpartner statt zwei.

Lass uns deinen Zendesk-Usecase  analysieren, bevor wir starten.

Kontakt
Handybildschirm zeigt einen Bericht von Cleanercode mit Titel 'AI Report Mai 2026', Beschreibung der Analyse von KI-gestütztem Support, und eine Übersicht mit der Zahl 229, die den abgeschlossenen Support darstellt, mit Buttons 'Absenden' und 'Abbrechen'.
Case Studies

Filialhandel

Wie ein Handelsunternehmen wiederkehrende Anfragen aus Filiale und Onlineshop mit KI-Agenten in Zendesk bearbeitet.

Onlinehandel

Wie ein Onlinehändler mit KI-Agenten in Zendesk von 1,8 auf gut 60 Prozent automatisch beantwortete Tickets kam.

Karlsruher Institut für Technologie

Wie das Karlsruher Institut für Technologie mit einer maßgeschneiderten Datenplattform große wissenschaftliche Datensätze effizienter verarbeiten und für Forschungsprozesse nutzbar machen konnte.

Multicomponent Engineering Reporting Solution

Wie Mercedes-Benz mit einer maßgeschneiderten Reporting-Lösung die Transparenz über komplexe Engineering-Daten zurückgewonnen hat

Logo von Mercedes-Benz.Logo des Sanitätshauses Schmiele.Platzhalter-Logo: abstrakte, ineinander verschlungene Schlaufenform.Platzhalter-Logo: abstrakte Kreisform.Logo des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).Logo mit dem Wort Stromzentrum, das ein stilisiertes weißes Stromsymbol und einen Pfeil als O zeigt, darunter der Text Persönlich Faire Preise.Logo des Schriftzugs 'chocoBRAIN' mit dem Slogan 'Grow smarter'.Logo von comlet.Logo des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).Logo der VR Bank Heilbronn Schwäbisch Hall eG.Logo des Sanitätshauses Schmiele.Platzhalter-Logo: abstrakte Kreisform.
FAQ Häufig gestellte Fragen

Wie geht es nach der Zendesk-KI-Integration weiter?

Wir dokumentieren das Setup und schulen euer Team, damit ihr den Betrieb selbst steuern könnt. Wenn ihr wollt, bleiben wir an Bord, werten aus, wie die KI im Alltag performt, und erschließen gemeinsam weitere Use Cases.

Was passiert mit unseren Daten, wenn die KI darauf zugreift?

Die KI greift nur auf Daten zu, die wir gemeinsam freigeben. Welche Quellen angebunden werden, wer worauf zugreifen darf und wo die Daten verarbeitet werden, legen wir im Strategie-Setup fest und dokumentieren es. Den Rahmen setzen eure internen Vorgaben und die Datenschutzanforderungen im deutschsprachigen Raum.

Was kostet ein Zendesk-Projekt bei euch?

Das hängt von eurer Ausgangslage, eurer Datenbasis und euren Zielen ab. Deshalb gibt es bei uns keine Paketpreise. Den Rahmen stecken wir im Erstgespräch gemeinsam ab. Durch das Use-Case-Testing seht ihr Ergebnisse, bevor ihr in die volle Integration investiert.

Wie lange dauert es, bis unser Zendesk KI-ready ist?

Das hängt von eurer Datenlage und der Anzahl der Use Cases ab. Wir starten mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall, testen ihn mit echten Daten und bringen ihn live. Einen realistischen Zeitplan bekommt ihr nach dem Strategie-Setup.

Kann die Zendesk-KI auf unser ERP, CRM oder unseren Shop zugreifen?

Ja, genau das ist der Kern unseres Ansatzes. Über Schnittstellen binden wir eure Systeme an, damit die KI zum Beispiel Bestellstatus, Produktdaten oder Kundenhistorie in ihre Antworten einbeziehen kann. Welche Daten sie nutzen darf, legen wir gemeinsam fest.

Unsere Zendesk-KI liefert schlechte Antworten. Könnt ihr das verbessern?

Ja. Meist liegt es nicht an der KI selbst, sondern am fehlenden Zugriff auf euer Unternehmenswissen. Wir analysieren eure bestehende Instanz, finden die Lücken und verbinden die KI mit den Quellen, die ihr bisher fehlen. Ein kompletter Neuaufbau ist dafür in der Regel nicht nötig.

Reichen unsere Daten aus, damit die Zendesk-KI gute Antworten gibt?

Das klären wir im Strategie-Setup als Erstes. Oft steckt in Datenbanken, Dokumenten und Ticket-Historie mehr Wissen als gedacht, es ist nur nicht strukturiert. Wo Lücken sind, bauen wir die Wissensbasis gezielt auf, bevor die KI damit arbeitet.

Warum lohnt sich ein Zendesk-Partner, wenn wir KI einsetzen wollen?

Zendesk bringt starke KI-Funktionen mit. Ob sie im Alltag funktionieren, hängt aber davon ab, welches Wissen sie nutzen können. Genau hier setzen wir an: Wir verbinden die KI mit euren Daten und Systemen und testen die Use Cases, bevor sie live gehen.

Lasst uns eure Tickets analysieren,
bevor ihr investiert.

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