Best Practices für agiles Software-Engineering

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aktualisiert: 04. Juli 2023
erstellt: 29. März 2023
Eine Person arbeitet an ihrem Laptop mit einem Buch und einem Tee.

Was sind Best Practices für agiles Software-Engineering?

Agile Methoden wie Scrum und Kanban haben in den letzten Jahren stark an Beliebtheit gewonnen. In diesem Artikel könnten Sie die besten Praktiken für agiles Software-Engineering diskutieren, einschließlich der Verwendung von Backlogs, der Durchführung von Sprints und der Verwendung von Continuous Integration und Continuous Delivery.

Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) sind zwei wichtige Praktiken im Software-Engineering, die dazu beitragen, den Entwicklungsprozess effizienter und agiler zu gestalten.

Continuous Integration bezieht sich auf den Prozess der Integration von Code-Änderungen in einer gemeinsamen Codebasis, die von mehreren Entwicklern bearbeitet wird. Die Idee dahinter ist, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler eine Änderung am Code vornimmt, diese Änderung automatisch in die gemeinsame Codebasis integriert wird. Durch die automatisierte Integration werden Konflikte oder Fehler frühzeitig erkannt, was dazu beiträgt, Zeit und Aufwand bei der Fehlerbehebung zu sparen.

Continuous Delivery bezieht sich auf den Prozess der Bereitstellung von Software in einer schnellen und effizienten Weise. Dabei wird der Code in regelmäßigen Abständen auf einer automatisierten Pipeline getestet und ausgeliefert, um sicherzustellen, dass er fehlerfrei ist und den Anforderungen der Nutzer entspricht. Dieser Prozess kann auch die Automatisierung von Bereitstellungen und die Verwendung von Tools zur Überwachung und Verwaltung von Anwendungen umfassen.

Zusammen bilden CI und CD einen wichtigen Teil der DevOps-Kultur, die darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams im Software-Engineering zu verbessern und die Entwicklung und Bereitstellung von Software zu beschleunigen.

Durch die Automatisierung von Tests, Integration und Bereitstellung wird das Risiko von Fehlern reduziert, was dazu beiträgt, die Qualität und Stabilität von Anwendungen zu verbessern und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.

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